Layer 3 / Semi-automated strategy
AI出題戦略
出題の細かい問題文ではなく、AIが生徒理解モデルを更新するために使う戦略を管理します。戦略はシナリオに紐づき、途中で切り替わることがあります。
Layer 1人間
教育方針何を学ばせたいか・目指すレベルLayer 2人間
評価シナリオ理解度をどう推定するかLayer 3半自動
AI出題戦略どの戦略で次問を選ぶかLayer 4AI
AI判断シミュレーション何を推定し、なぜ次問を出すか出題戦略一覧
AIには複数の出題戦略があり、目的や生徒状態に応じて使い分けます。
AI自動最適化型 の詳細
基本思想
過去データと現在回答から理解モデルを更新し次問を判断
AI判断ロジック
誤答なら理解不足の概念を特定し、同テーマまたは補助問題へ移行。正解が続く場合のみ難度を上げる。
AI戦略切替条件
連続誤答 + 回答速度低下が発生した場合は成功体験型へ、連続正解 + 高速回答の場合はレベル推定型へ切り替えます。
AI参照データ
難易度変化フロー
正解理解モデルの確信度 +8%
難易度UP
次問生成一段階上の形式へ。ただし小学生は上昇幅を制限
部分正解構文は正しいが理由説明が不足
同レベル別問題
理解モデル更新弱点候補を保持し、別文脈で再確認
不正解過去分詞の誤答率が上昇
難易度DOWN
成功体験型へ切替ヒント付き・短文・選択式へ切替